"Собеседование" по поводу досрочной сдачи экзамена состоится в среду прмерно в 18:30 на кафедре И3
Список приглашенных и вопросы для подготовки прилагаются.

К досрочной  сдаче экзамена по предмету

СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

гр. И373, И571, И572. 

Вопросы к экзамену (полный перечень – на «отлично»). 

1. Основные  направления исследований в области  ИИ 
2. Знания и данные,  необходимость управления  знаниями. Общая структура систем, основанных на знаниях.
3. Модели представления знаний (логические, продукционные, семантические сети, фреймовые, нейросетевые) и их краткая характеристика 
4. Интеллектуальная задача, понятие алгоритма, машина Тьюринга.
5. Понятие среды и агента как носителя ИИ, классификация агентов.
6. Постановка задачи поиска целевых состояний на языке логики высказываний, дерево переходов.
7. Постановка задачи поиска и формализация вывода средствами логики высказываний на примере среды кота.
8. Стратегии поиска для продукционных систем в ИИ, их классификация. Основная процедура систем продукций.
9. Процедуры безвозвратного поиска и поиска  с возвращением.
10. Язык графов в продукционных системах. Общая процедура поиска на графе.
11. Применение эвристических оценочных функций для поиска на графе.
12. Поиск на игровых деревьях. Минимаксная процедура.
13. Применения альфа-бета процедуры для поиска на игровых  деревьях.
14. Нечеткая логика – расширение многозначной логики. Понятие нечеткого множества (НМ).
15. Способы задания НМ. Характеристическая функция принадлежности. Основные характеристики нечетких множеств.
16. Логические операции над нечеткими множествами и свойства операций.
17. Алгебраические операции над нечеткими множествами и свойства операций.
18. Понятие нечеткой и лингвистической переменной.
19. Нечеткие числа (НЧ) L-R типа. Типовые термы, определяемые с помощью НЧ L-R типа.
20. Нечеткие рассуждения, основанные на правилах. Примеры нечетких  рассуждений.
21. Общая структура системы, основанной на нечетких выводах. Понятие фаззификации и дефаззификации.
22. Этапы нечеткого логического вывода. Способы получения нечетких выводов (по Мамдани, Ларсену и Сугено).
23. Нечеткие отношения, операции над нечеткими отношениями, (max-min) композиция  нечетких отношений.
24. Обратный нечеткий вывод,  нечеткие системы диагностики.  

Вопросы к экзамену (базовый перечень – на «хорошо»). 

1. Модели  представления знаний (логические, продукционные, семантические сети, фреймовые, нейросетевые) и их краткая  характеристика 
2. Понятие среды и агента как носителя ИИ.
3. Постановка задачи поиска целевых состояний на языке логики высказываний, дерево переходов.
4. Постановка задачи поиска и формализация вывода средствами логики высказываний.
5. Стратегии поиска для продукционных систем в ИИ, их классификация. Процедуры безвозвратного поиска и поиска  с возвращением.
6. Общая процедура поиска на графе.
7. Поиск на игровых деревьях. Минимаксная процедура.
8. Применения альфа-бета процедуры для поиска на игровых  деревьях.
9. Понятие нечеткого множества (НМ).  Характеристическая функция принадлежности.
10. Понятие нечеткой и лингвистической переменной.
11. Общая структура системы, основанной на нечетких выводах. Понятие фаззификации и дефаззификации.
12. Этапы нечеткого логического вывода. Способы получения нечетких выводов (по Мамдани, Ларсену и Сугено).
13. Нечеткие отношения, (max-min) композиция  нечетких отношений.
14. Обратный нечеткий вывод.  

Возможна задача из тех тем, которые не были выполнены  студентом на тестовых мероприятиях:

1. альфа-бета отсечение на игровом дереве
2. определение лингвистических переменных
3. обратный нечеткий вывод

 Приглашаются на досрочную сдачу экзамена:

Гр И373

1. Дадьков Роман
2. Духин Никита
3. Замесов Юрий
4. Смирнова Мария
5. Васильев Денис
6. Виканова Алена
7. Матиев Дмитрий
8. Соловьев Роман
9. Степаненко Кристина

Гр. И571

1. Каликин Илья

Гр. И572

1. Латаш Ангелина
2. Савин Алексей